聚宽新手指南-获取数据教程

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聚宽新手指南-获取数据教程

JoinQuant技术支持 发布于2019-09-25

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《聚宽新手指南》系列教程从平台简介、获取数据、投资研究使用和常见问题处理四个方面介绍了聚宽平台,使初入平台的用户从整体上熟悉聚宽平台的使用。

之前的教程都是分一个一个知识点展开的,本教程将整体串起来。

本篇是《聚宽新手指南》系列教程中的第二篇 。

### 目录:

(1) [初识聚宽量化投研平台](https://www.joinquant.com/view/community/detail/85ae46566640c0e5a9dd6f4e1f183a7a)

(2) [获取数据教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/5e4d0eac18d9ddb774452a7eb8f58bd4)

(3) [常见报错及警告解决方法](https://www.joinquant.com/view/community/detail/dc97ed907cd6c189a2106133dc72ccd4)

(4) [投资研究使用教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/22673)

## 目前提供哪些数据

### 在哪查找提供的所有数据

[数据字典](< https://www.joinquant.com/data>)

### 数据更新频率

[数据更新频率](< https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData#JQData提供哪些数据及数据更新频率>)

### 常见数据列表

- 股票数据:提供2005年至今沪深A股全面的行情、财务、基本面等数据;

- 期货数据:涵盖中金所、上期所、郑商所和大商所的所有期货合约数据;

- 期权数据:提供股票期权和商品期权的合约资料和行情数据;

- 场内基金数据:包含ETF、LOF、分级基金、货币基金完整的行情、净值数据;

- 场外基金数据:提供场外基金单位净值、复权净值、投资组合等数据;

- 聚宽因子库:包含数百个质量、情绪、风险、成长等六大类因子;

## 数据获取方法

### 在哪找获取数据的方法

[API 数据获取函数](< https://www.joinquant.com/help/api/help?name=api#数据获取函数>)

[Query的简单教程](< https://www.joinquant.com/view/community/detail/433d0e9ed9fed11fc9f7772eab8d9376>)

[数据相关集合贴](< https://www.joinquant.com/view/community/detail/881bec72247daa104540d7baaf70d70d>)

[有关数据获取方法]([https://joinquant.com/view/community/detail/90f9f2600ed92f9f59b450d772ee8559](https://www.joinquant.com/view/community/detail/90f9f2600ed92f9f59b450d772ee8559))

[数据提取逻辑 get_price/attribute_history/history/get_bars](< https://www.joinquant.com/view/community/detail/21f5ae92675a7a4bf3654a976d3f3a5f>)

### 典型获取数据的示例

#### get_price

```python

get_price('000001.XSHE', start_date='2015-01-01', end_date='2015-01-31 23:00:00', frequency='1m', fields=['open', 'close'])# 获得000001.XSHG的2015年01月的分钟数据, 只获取open+close字段

```

#### get_bars

设置复权基准日为 2018-01-05 , 取得的最近5条包括 end_dt 的天数据

```python

get_bars('600507.XSHG',5,unit='1d', fields=('date','open', 'high', 'low', 'close'),

include_now=True, end_dt='2018-01-05 11:00:00', fq_ref_date=datetime.date(2018,1,5))

```

#### get_fundamentals: **查询财务数据**

#### get_fundamentals_continuously: 查询多日的财务数据

基本的查询方式

- query() 填写需要查询的对象,可以是整张表,也可以是表中的多个字段或计算出的结果

- filter 填写过滤条件,多个过滤条件可以用逗号隔开,或者用and*,or*这样的语法

- order_by 填写排序条件

.desc() 降序排列

.asc() 升序排列

- limit 限制返回的个数

- order_by 分组统计

例:查询'000001.XSHE'的所有市值数据, 时间是2015-10-15

```python

q = query(

valuation

).filter(

valuation.code == '000001.XSHE'

)

df = get_fundamentals(q, '2015-10-15')

print(df)

```

例:查询贵州茅台2015年之后公布的业绩预告信息,限定返回条数为10条

```python

from jqdata import finance

q=query(finance.STK_FIN_FORCAST).filter(finance.STK_FIN_FORCAST.code=='600519.XSHG',finance.STK_FIN_FORCAST.pub_date>='2015-01-01').limit(10)

df=finance.run_query(q)

print(df)

```

#### jy.run_query: **更多财务及宏观数据**

查询'股票基本信息表 - STK_STOCKINFO'的数据, 并返回前10条数据

```python

from jqdata import jy

df = jy.run_query(query(jy.LC_StockArchives).limit(10))

print(df)

```

#### macro.run_query: 获取聚宽宏观数据

查询分地区农林牧渔业总产值表(季度累计) 的前10条数据

```python

from jqdata import *

q = query(macro.MAC_INDUSTRY_AREA_AGR_OUTPUT_VALUE_QUARTER

).limit(10)

df = macro.run_query(q)

print(df)

```

## 获取数据常见问题

#### 数据后缀是怎么定义的?

| 交易市场 | 代码后缀 | 示例代码 | 证券简称 |

| :--------------------- | :------- | :------------ | :-------------- |

| 上海证券交易所 | .XSHG | '600519.XSHG' | 贵州茅台 |

| 深圳证券交易所 | .XSHE | '000001.XSHE' | 平安银行 |

| 中金所 | .CCFX | 'IC9999.CCFX' | 中证500主力合约 |

| 大商所 | .XDCE | 'A9999.XDCE' | 豆一主力合约 |

| 上期所 | .XSGE | 'AU9999.XSGE' | 黄金主力合约 |

| 郑商所 | .XZCE | 'CY8888.XZCE' | 棉纱期货指数 |

| 上海国际能源期货交易所 | .XINE | 'SC9999.XINE' | 原油主力合约 |

#### 获取到的股票的历史价格与其他平台上的数据不同?

- 因为两者的复权方式不同:比如您在聚宽上默认使用的是前复权,在别的网站上看到的是其他复权方式,这就导致了股票的历史价格不同;

- 复权算法不同:不同平台的复权算法不同,我们使用的等比复权,与新浪一致;

#### 财务指标数据与其他平台不一致

注意区分单季度和报告期,一般财经网站上提供的财务指标数据都是根据财报公布日期统计的。上市公司公布财报分四种,一季度报、中期年度报、前三季度报、全年年报,统计的周期跨度分别为第一季度、前两个季度、前三个季度、全年,而聚宽考虑到量化分析,所以提供了单季度财务数据(get_fundamentals接口)此接口获取到的财务指标数据全是单季度的。所以因为财报的统计周期不同,导致了一些指标上的不一致。如果想要获取报告期数据,可以使用finance.run_query调用报告期数据 ; 如果大家想对比别的网站的单季度统计数值,可以到同花顺上查看,如 http://stockpage.10jqka.com.cn/000759/finance/#finance ,然后选择按单季度统计。

#### 如何查询聚源数据?

- 聚源数据在哪:[聚源数据](< https://www.joinquant.com/help/data/data?name=jy>);

- 聚源数据提供哪些数据,搜索聚源数据内容/字段的方法;

- [查询聚源数据的简单例子](< https://www.joinquant.com/view/community/detail/e9f64cbc6ac5408402e216beb84afb60>)

#### 发现数据有问题怎么办?

- [查看下我们关于数据问题的说明](https://www.joinquant.com/view/community/detail/1226a48b1f9b7bd90dc3516feea8b5cc?type=2);

- 在社区发帖,详细描述下您的问题,包括以下内容:

- 具体是什么问题;

- 发下查询语句;

- 发下查询结果并标记下觉得有问题的地方;

- 发下对比截图;

- 发帖参考贴;

- [参考提数据问题贴](< https://www.joinquant.com/view/community/detail/8b33e139c11f13d90c26a51ebc90505e?type=2>)

## 本地数据

### JQData

#### JQData是什么

[本地数据JQData介绍](< https://www.joinquant.com/default/index/sdk?utm_campaign=JQData申请&utm_medium=网页&utm_source=聚宽&gio_link_id=xRxqAjP5>)

JQData是聚宽数据团队专门为金融机构、学术团体和量化研究者们提供的本地量化金融数据服务。使用JQData,可快速查看和计算金融数据,无障碍解决本地、Web、金融终端调用数据的需求。历经3年沉淀,15万宽客及数百家机构投研交易验证。使用上,JQData适用Windows、Mac、Linux多种操作系统,支持python2、python3和以及任意编程语言。数据通过简洁的API方式提供,pip即可直接安装使用,挣脱使用束缚,实现更多场景。只需三行代码,即可随取随用~

#### JQData安装方法

[JQData安装](< https://www.joinquant.com/view/community/detail/cdf86c624992fc86ed51d920ef8c637b>)

#### JQData数据的使用

- 示例代码

```python

import jqdatasdk

from jqdatasdk import *

jqdatasdk.auth('Mob','Password')

jqdatasdk.get_price(security='000001.XSHE', start_date='2008-08-08 09:30:00', end_date='2008-08-08 15:30:00', freqency='1m')

```

- [JQData的API](< https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData>)

- [通过Jupyter一秒开箱JQData本地数据](< https://www.joinquant.com/view/community/detail/58c22b26cce25ad09a23da08a1a484ae>)

- [更多使用教程>>>](< https://www.joinquant.com/user/c38d19ea9250c7ccf284baa5913ec83b>)

### HTTP-JQData

#### HTTP-JQData是什么

[HTTP-JQData介绍](< https://dataapi.joinquant.com/docs>)

是基于JQData数据,提供的开放式网络接口。用户可以不受语言和开发环境限制,以更低成本,更高效率,更简单的方式使用聚宽数据。

#### HTTP-JQData使用方法

[API文档](< https://dataapi.joinquant.com/docs>)

[示例教程(Python)](< https://www.joinquant.com/view/community/detail/760b93dae0b43b32736fab93c5f2e4a7>)

[示例教程(R)](< https://www.joinquant.com/view/community/detail/4b9edefc5ed0c0bae637c97d8b37ea82>)

### 本地数据常见问题

- [jqdatasdk及http常见问题](< https://www.joinquant.com/view/community/detail/ee1882a8e01abae33410f5093647e4d2>)

- [您的账号最多只能开启 3 个链接](< https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData#您的账号最多只能开启3个链接>)

- [认证失败](< https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData#认证失败>)

- JQData,jqdatasdk和jqdata的关系。

- JQData和jqdatasdk是同一个产品不同的名称,是一个Python库(或模块),是聚宽提供的数据接口,在您自己搭建的本地环境中使用(可以脱离官网和客户端独立使用),具体方法见JQData的API;

- jqdata是官网的数据产品,主要在官网及客户端使用,具体使用方法见官网的API;

- jqdata和jqdatasdk中的获取数据的函数及使用方法稍微不同,使用对应的API就没问题;

- 再强调一下,jqdatasdk不能在官网的回测、模拟、研究中使用,客户端使用的话需要安装jqdatasdk这个python库,具体安装方法请参考在聚宽客户端安装Python库;

- 一言以蔽之,最关键的是,使用环境不一致

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评论

晴雪

你好,能给下具体的 desc()怎么使用吗?

==================

from jqdata import *

df= finance.run_query(query(finance.STK_XUEQIU_PUBLIC).filter(finance.STK_XUEQIU_PUBLIC.code=='600519.XSHG').order_by('day').desc().limit(10))

===================

报错如下

===================

AttributeError: 'Query' object has no attribute 'desc'

2020-03-31

向日葵向阳花

你好,如何得到连续三个季度净利润增长为正?不会用get_fundamentals接口,谢谢。

2020-07-10

JoinQuant-Supercritical

@向日葵向阳花 https://www.joinquant.com/view/community/detail/433d0e9ed9fed11fc9f7772eab8d9376

2020-10-20

JoinQuant-Supercritical

@晴雪 https://www.joinquant.com/view/community/detail/433d0e9ed9fed11fc9f7772eab8d9376

2020-10-20

bing5tui3

聚源数据链接404了,哪里可以看?

2021-11-29

中国巴韭特分特

想请教一下如果想获取实时数据,怎么操作,爬虫?

2022-01-13

FinalVisi

请问如果使用JQdata在本地编辑策略的话,回测函数是否得自行编辑

2022-01-20

lyx_0208

@FinalVisi 请问有答案了吗~我也想知道

2022-02-11

FinalVisi

@lyx_0208 没有哦,jqdata里面应该有内置的回测函数,可以尝试找找看

2022-02-13

lyx_0208

@FinalVisi 我今天看到了一篇教程,讲了回测的函数和参数分析可视化 https://www.joinquant.com/view/community/detail/80ee3db068254e1e9aadbdd9b2420270

2022-02-13

FinalVisi

@lyx_0208 好的,非常感谢!!!

2022-02-14

@Z123

聚宽新手指南-获取数据教程

2024-04-07

秀才遇到兵

获取到的数据怎么导出保存为csv文件?

2025-04-15

妖刀破军

请问如何获取聚宽平台上面关于当日集合实时数据呢(分钟级或者TICK级)

2025-06-13

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